一、课前筹备：搭建校本资源库
校本资源数字化：备课组梳理《圆的认识》相关图片、视频、任务单等资源，分类上传至校本资源库，形成教学资源矩阵。教师采用Keycanai平台，结合机器人端-电脑端-手机端 ，实现“三端一平台”交互，满足课堂交互、信息采集与展示需求。
二、课堂实施：AI赋能教学全流程的“鲜活落地”
课堂以“感知—实践—探究”为主线，AI全程赋能“教—学—评”全流程。
情境导入：AI唤醒兴趣，感知圆的魅力
教师以自然语言指令机器人：“调取‘圆的美’主题视频”，教学屏幕同步调取校本资源库资源并播放向日葵、摩天轮等含圆元素的动态画面。视频结束后，机器人主动提问引导思考，并及时回应学生回答，快速激发学习兴趣。
实践探究：AI辅助操作，突破教学难点
教师分发圆规、绳子等器材，布置画圆任务。平台同步展示“不同器材画圆要点”动画，提示“定圆心、量半径、旋转画圆”等关键步骤。
学生动手画圆时，小组讨论中遇到的疑问可随时与机器人交流互动，进一步深化探究。同时，教师手持手机端巡视，实时拍摄学生用不同器材画圆的过程性照片，这些照片上传后，平台会快速识别内容并同步展示在电脑端。实现过程性数据的高效采集，为开展精准的过程性评价提供有力支撑，让教师能及时掌握每位学生的实践情况，并通过展示的典型案例，将核心知识具象化。
总结点评：AI整合数据，实现精准反馈
课堂尾声，在教师的主导下，AI智能体深度参与课堂回顾。它会综合分析全课的教学内容、师生互动记录、资源库使用数据等多维度信息，形成全面的课程点评：既梳理出“半径与直径关系”这一学生核心困惑并调取动画辅助巩固，又结合过程性数据表扬实践表现突出的小组。这种数据驱动的点评方式，让教学评价更具针对性，也为后续教学优化提供了依据。
三、教学反思：AI融合的“核心价值”
AI在此课中是高效的教学助手：不仅增加教学互动性、激发学生兴趣，更核心的价值在于实现过程性数据的精准采集，助力科学的过程性评价。“资源库+智能体+学生中心”的模式，让技术真正服务于教学提质。
学校：南京市金陵中学实验小学